Selon une étude réalisée pour Teradata, les jeunes diplômés sont mal préparés pour répondre aux besoins des métiers de l’informatique décisionnelle

Malgré la croissance phénoménale des grands volumes de données, les universités du monde entier se démènent, généralement avec un succès mitigé, pour que leurs étudiants soient prêts à répondre aux besoins en employés qualifiés du secteur de l’informatique décisionnelle (BI, Business Intelligence). Telles sont les conclusions d’une étude réalisée dans plusieurs pays pour le compte de la conférence Business Intelligence Congress II, une initiative dédiée à l’informatique décisionnelle qui réunit des professionnels et des professeurs spécialistes du sujet. Cet événement a été organisé conjointement par le réseau Teradata University Network et le Groupe d’Intérêt Spécial dédié aux systèmes de gestion des données, des connaissances et de l’aide à la décision.
Selon les conclusions de l’étude consacrée à la situation de l’informatique décisionnelle dans le monde universitaire en 2010 (1), les entreprises ont besoin d’employés disposant à la fois de connaissances en informatique décisionnelle et en économie. Or, la majorité des universités ne parvient pas à former des diplômés qualifiés. Dans de trop nombreux cas, les diplômés disposent de connaissances très techniques de la Business Intelligence mais pêchent par le manque de connaissance du monde des affaires qui est nécessaire pour appliquer leur savoir-faire dans l’entreprise. D’autres, au contraire, possèdent de solides compétences en économie, mais n’ont pas les connaissances approfondies que requiert la pratique de l’informatique décisionnelle.
Les compétences requises par les entreprises associent des connaissances techniques et économiques : statistiques et mathématiques, « business » et communication. Or, les universités actuelles enseignent ces matières dans différents cursus, aucun ne répondant totalement aux besoins des entreprises. Seules une douzaine de grandes écoles proposent un diplôme dédié ou à forte teneur en informatique décisionnelle reposant sur un cursus qui intègre toutes les disciplines importantes pour la Business Intelligence.
À l’horizon 2018, les besoins en ingénieurs spécialisés en informatique décisionnelle aux États-Unis devraient dépasser la main d’oeuvre disponible de quelque 60 %, selon un rapport publié en mai 2011 par le McKinsey Global Institute. Cette étude prévoit également qu’à cette même échéance, 190 000 « spécialistes en analytique approfondie » supplémentaires auxquels s’ajouteront 1,5 million « d’analystes et de managers spécialisés dans le traitement des données » seront nécessaires pour traiter pleinement les grands volumes de données générés sur le seul marché américain.